По правилам матча, движки не могли использовать дебютные книги, а ведь мы прекрасно знаем, что именно дебютная стадия является ахиллесова пятой для многих современных движков. Так вот, Stockfish и AlphaZero вынуждены были сами разбираться в дебютных тонкостях. AlphaZero оказался на высоте!
Масштабность события заключается в том, что программисты Google продемонстрировали силу машинного обучения. Нейронная сеть AlphaZero научилась играть в шахматы всего за четыре часа играя сама с собой. При этом не использовались ни дебютные книги, ни эндшпильные таблицы, т.е. обучение велось с чистого листа.
Особо необходимо отметить тот факт, что AlphaZero находит лучший ход не за счет перебора возможных вариантов, а на основе собственных алгоритмов выработанных в процессе самообучения.
Свое отношение к случившему высказал сильнейших российский гроссмейстер Пётр Свидлер в интервью Сергею Шипову.
Из слов Петра Свидлера можно сделать вывод, что он поражен дебютными познаниями AlphaZero. Необходимо понимать, что некоторые дебюты совершенствуются долгими годами, а в данном случае, супер-разум умудрился за 4 часа разработать свою собственную, совершеннейшую в мире дебютную книгу!
Краткий обзор нескольких партий от Сергея Шипова.
Согласно научного доклада, «любимыми» дебютами AlphaZero являются английское начало (A10) и ферзевый гамбит (Do6). Дебют Рети замыкает список из двенадцати избранных дебютов, но и в нем AlphaZero оказалась сильней своего оппонента.
Десять избранных партий
Для шахматистов топ-уровня событие более чем значимое. Тут вопрос в том, у кого из них появится доступ к наработкам AlphaZero. Попадалась информация о том, что компьютеры тренера Накумуры работают сутками напролет чтобы найти усиления в том или ином дебюте. Используя нейронную сеть Google, можно будет все просчитать за считанные часы, или даже минуты… Фантастика!
Было бы круто, если бы Гугл сделал открытый доступ к нейросети AlphaZero — тогда у шахматистов вообще отпала бы необходимость приобретать мощные компьютеры. На моем компе процессор Intel Core i7 6800k с шестью ядрами, но все равно приходится долго ждать пока он уйдет на глубину 30 полуходов работая с движком Комодо.
Игра состоялась, но не на равных условиях. Одна программа построена на самообучении, другая на переборе вариантов. Ее лишили главного, изъяли дебютную подготовку. Эти программы надо включить и смотреть дальше. Как закончится матч опять из 100 партий. Дальше будем думать и делать выводы. Пока рано.
Ребята из Гугл явно не дураки — они создали идеальные условия для Альфа Зеро, т.е. сделали все для своей победы. Если вернуть Стокфиш дебютные книги, то результат был бы явно совсем другой.
Если говорить чисто о движках, то Стокфиш идеальный вариант, учитывая, что он не только самый сильный, но еще и бесплатный.
не факт. вряд ли результат сильно пошатнется. скорее всего на пару ничьих будет больше. не более того
Мда, авторитет Стокфиш, да и других движков, резко пошатнулся. Карлсен уже налаживает контакты с Google по поводу доступа к нейронной сети 🙂